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La nueva asociación con Causaly ayudará a la UCL a acelerar la investigación del COVID-19

Los académicos de la University College de Londres (UCL) están trabajando con Causaly para ayudar a acelerar varios aspectos de la investigación de la pandemia COVID-19, incluyendo la identificación de biomarcadores y potenciales agentes terapéuticos.

Causaly es una innovadora empresa tecnológica que utiliza técnicas de inteligencia artificial (IA) para leer, comprender e interpretar rápidamente vastas bases de datos de conocimientos biomédicos. La empresa utiliza la lectura mecánica para sacar a la superficie pruebas de 30 millones de publicaciones biomédicas en segundos, lo que permite a los investigadores trazar rápidamente un mapa de los datos epidemiológicos, los genes de los biomarcadores, los objetivos moleculares e identificar posibles opciones de tratamiento.

 

Una sinergia de conocimientos biomédicos

A principios de este año, UCL Innovation & Enterprise y Causaly comenzaron a explorar el potencial de colaborar en un proyecto basado en datos. Con la escalada en curso de COVID-19, las dos organizaciones vieron una mayor oportunidad de aportar su experiencia colectiva a la pandemia.

La UCL ha estado trabajando activamente en una serie de proyectos de investigación relacionados con COVID-19, incluyendo el desarrollo y la entrega de una ayuda respiratoria de bajo coste, ensayos de un posible antiviral y la secuenciación rápida del genoma para comprender mejor la propagación de la enfermedad.

Las investigaciones en curso sobre diversos aspectos de la pandemia en la Universidad de California en Los Ángeles podrían mejorar potencialmente gracias a la tecnología y los conocimientos especializados de Causaly, por ejemplo, ayudando a identificar posibles blancos moleculares de la enfermedad.

La empresa ha estado optimizando activamente su tecnología para la pandemia actual, trabajando junto con la industria, el gobierno y el mundo académico. A raíz de un acuerdo con UCL Innovation & Enterprise, varios investigadores y grupos de la UCL que trabajan activamente en proyectos relacionados con COVID-19 han obtenido ahora acceso a la tecnología de Causaly, con la posibilidad de que más investigadores tengan acceso a ella en un futuro próximo. Esos proyectos abarcan desde el desarrollo de enfoques terapéuticos y de diagnóstico hasta modelos epidemiológicos, estrategias centradas en la salud mental y logística del sistema de atención de la salud.

El profesor Spiros Denaxas, del Instituto de Informática de la Salud de la UCL, comentó: "Como investigador médico que trabaja en la interfaz entre la atención y la investigación, Causaly me permite ingerir, analizar y derivar rápidamente conocimientos de enormes cantidades de literatura biomédica. Y lo que es más importante, nos permite centrarnos en la traducción de nuestras investigaciones al permitirnos triangular las pruebas derivadas de la investigación y las directrices clínicas".

 

Vassilis Georgiadis, director de asociaciones (Farmacia y Salud) del equipo de Asociaciones de Negocios e Innovación de UCL Innovation & Enterprise, añadió: "Nuestra asociación con Causaly refuerza las herramientas de investigación e innovación de UCL para luchar contra la pandemia COVID-19, dando a nuestros investigadores un acceso superior a los conocimientos biomédicos existentes. Lo que es impresionante es que la plataforma de Causaly imita la forma en que los humanos leen cognitivamente. La empresa busca comprender el contexto de los datos en el texto mismo, extrayendo pruebas y causalidad, lo que esperamos que proporcione beneficios significativos a nuestros grupos de investigación que trabajan en proyectos relacionados con COVID-19".

 

El poder de la IA en la pandemia

COVID-19 comparte algunas similitudes de vías moleculares con otros betacoronavirus, como el Síndrome Respiratorio Agudo Severo (SARS-CoV) y el Síndrome Respiratorio del Medio Oriente (MERS-CoV). La plataforma de IA de Causaly permite la rápida identificación de todos los fármacos del género betacoronavirus de los que se ha informado previamente y también descubre relaciones que no serían obvias en una búsqueda tradicional de revisión de la literatura. La IA de Causaly permite además a los usuarios encontrar genes biomarcadores y posibles objetivos moleculares de una enfermedad.

Yiannis Kiachopoulos, cofundador y director general de Causaly, dijo: "Mediante el uso de Causaly, los investigadores del UCL podrán desbloquear más rápidamente las pruebas ocultas en la literatura biomédica, explorando los mecanismos de acción, los tratamientos, los efectos secundarios y más, utilizando nuestra base de datos de causa y efecto que mapea más de 170 millones de relaciones. Nuestro objetivo es ayudar a acelerar los esfuerzos de investigación en COVID-19, y estamos encantados de trabajar con la UCL, una de las principales instituciones de investigación académica del mundo, en este momento crítico".

La vicedecana Celia Caulcott, añadió: "En UCL Innovation & Enterprise, hemos defendido durante mucho tiempo la colaboración entre las universidades, la industria, el gobierno y otros socios innovadores como algo fundamental para resolver algunos de los retos más apremiantes de la sociedad. Esto nunca ha sido más relevante que hoy, cuando nos movilizamos para encontrar soluciones a una pandemia mundial sin precedentes". Esta asociación con Causaly nos coloca en la mejor posición posible para trabajar juntos durante esta crisis, y estoy seguro de que en diferentes proyectos en el futuro".

Noticias sobre informática y digitalización | Publicada por Guillermo Rodríguez | 27 de abril de 2020 | 256

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