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Scipher Medicine y los investigadores médicos reducen de años a meses el tiempo para identificar los tratamientos de COVID-19

Scipher Medicine, una empresa de inmunología de precisión que empareja a los pacientes con la terapia más eficaz, en colaboración con la Universidad de Northeastern; el Hospital Brigham and Women's, la Facultad de Medicina de Harvard y los Laboratorios Nacionales de Enfermedades Infecciosas Emergentes (NEIDL) de la Universidad de Boston, han anunciado hoy que han identificado nuevas oportunidades de medicamentos para la enfermedad causada por el SARS-CoV-2. Este enfoque puede aplicarse rápidamente al descubrimiento de nuevos fármacos para virus nuevos y emergentes.

Los resultados se han publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences y en Life Science Alliance. Al aplicar la biología de redes y la plataforma de IA a los datos clínico-genómicos de los pacientes, la investigación se comprimió de tres años a dos meses.  Este proceso representa un avance esencial para desarrollar y probar una cura eficaz contra las enfermedades, ya que las metodologías tradicionales no cumplen los requisitos para desarrollar rápidamente terapias para enfermedades emergentes.

"El hecho de que hayamos sido capaces de predecir las oportunidades de reutilización con gran precisión es impresionante y demuestra aún más la validez de la plataforma de Scipher para descubrir nuevos tratamientos farmacológicos. Ha sido un privilegio para Scipher colaborar estrechamente con el Centro de Investigación de Redes Complejas de la Universidad de Northeastern en este proyecto", dijo el doctor Slava Akmaev, director de tecnología y jefe de terapéutica de Scipher.

Los colaboradores identificaron oportunidades de reutilización dirigidas al proteoma humano con una tasa de éxito del 62% en estos estudios. Además, el 70% de los candidatos mejor clasificados dirigidos al virus demostraron que se unen a las proteínas virales. Los autores también señalaron que, si bien los resultados preveían manifestaciones de la enfermedad en partes del cuerpo que concuerdan con las observaciones clínicas, como los problemas neurológicos notificados recientemente, la aparición en múltiples tejidos del sistema reproductivo, así como en el bazo, fue inesperada, y podría estar relacionada con alteraciones en la regulación del sistema inmunitario.

Scipher Medicine está aprovechando ahora su plataforma patentada de biología de redes e IA Spectra, junto con los ricos datos clínico-genómicos de su negocio de pruebas de diagnóstico molecular, para crear una terapéutica de precisión nueva en su clase en las enfermedades autoinmunes, dirigida a poblaciones específicas de pacientes con terapias a medida. "La capacidad demostrada de Spectra para descubrir dianas farmacológicas a partir de los datos de los pacientes es única en el sector", afirmó Alif Saleh, director general de Scipher Medicine. "Nuestro próximo objetivo es aprovechar las capacidades de Spectra en las colaboraciones farmacéuticas para transformar el descubrimiento de fármacos en las enfermedades autoinmunes y hacer que el proceso de desarrollo sea más rápido, rentable y predecible."

"Este estudio es un ejemplo de cómo la medicina de red está revolucionando los descubrimientos médicos", ha declarado Albert-László Barabási, catedrático distinguido de Física de la Facultad de Artes y Ciencias y director del Centro de Investigación de Redes Complejas de la Universidad Northeastern. "Demuestra además el enorme potencial de la medicina de redes en el descubrimiento de nuevos fármacos, que no ha hecho más que empezar".

Noticias sobre investigación | Publicada por Guillermo Rodríguez | 10 de junio de 2021

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